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基于量化参数的吡啶类化合物pKa模型的构建
引用本文:祁正兴.基于量化参数的吡啶类化合物pKa模型的构建[J].青海师范大学学报(自然科学版),2008(1):38-42.
作者姓名:祁正兴
作者单位:青海民族学院,化学系,青海,西宁,810007
摘    要:采用密度泛函理论B3LYP/6-31G^*方法,对吡啶类49个分子进行几何构型全优化,用优化得到的量化参数进行主成份和自相关性分析后,筛选出影响吡啶类化合物pKa的分子偶极距(μ)、分子最高占据轨道能(Enouo)、分子最低空轨道能(Eumo)、吡啶环上6个原子的静电荷密度(Q)等9个主要量化参数的基础上,分别采用支持向量回归、多元线性回归以及反向传播人工神经网络算法,对吡啶类化合物pKa建模,用留一交叉检验的结果显示,核函数为径向基的支持向量机回归模型最优。可用于吡啶类化合物pKa的建模。

关 键 词:吡啶类化合物  密度泛函理论  支持向量机  PKA
文章编号:1001-7542(2008)01-0038-05
修稿时间:2007年12月18

Modeling pKa of pyridines compounds based on quantum chemistry parameters
QI Zheng-xing.Modeling pKa of pyridines compounds based on quantum chemistry parameters[J].Journal of Qinghai Normal University(Natural Science Edition),2008(1):38-42.
Authors:QI Zheng-xing
Institution:QI Hheng-xing(Department of Chemistry, Qinghai Nationalities Institute, Xining 810007,China)
Abstract:
Keywords:pyridines compounds  density functional theory  support vector regression  pKa
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