| 一个新的入侵检测分析模型 |
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| 引用本文： | 赵榛,李民政,鲍飞,刘克钧.一个新的入侵检测分析模型[J].中山大学学报(自然科学版),2004,43(1):40-43. |
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| 作者姓名： | 赵榛 李民政 鲍飞 刘克钧 |
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| 作者单位： | 中山大学信息科学与技术学院,广东,广州,510275 |
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| 基金项目： | 中国支付系统网络安全专项基金，信息产业部科技发展项目 |
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| 摘 要： | 针对目前入侵检测系统中利用训练选取参数时运算量大的问题,提出了一种新的分析模型.新的分析模型通过改进规则探测判定权值的方法,提高了训练效率,使得入侵检测系统在有限的系统资源和训练时间的条件下可以进行更多的训练,从而降低入侵检测系统的警报错误率.
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| 关 键 词： | 入侵检测系统 训练集 警报错误率 |
| 文章编号： | 0529-6579(2004)01-0040-03 |
| 修稿时间： | 2003年7月2日 |
A New Intrusion Detection Analytical Model |
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| ZHAO Zhen,LI Min-zheng,BAO Fei,LIU Ke-jun.A New Intrusion Detection Analytical Model[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2004,43(1):40-43. |
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| Authors: | ZHAO Zhen LI Min-zheng BAO Fei LIU Ke-jun |
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| Abstract: | The high alert error rate is the main problem in intrusion detection system (IDS). The probing analytical model based on multiple rules analysis is the current method that reduces the alert error rate by training. For its computing complexity, the probing analysis cannot perform well in IDSes. A new scheme to improve the efficiency of training is presented and it enables IDS do more training and cut down the alert error rate. |
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| Keywords: | intrusion detection system multiple rules analysis training weighted voting |
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