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| 《基于神经网络的混沌时间序列分析与预测》项目通过市教委结题 | |
| 摘 要： | 2008年3月11日,在我校召开上海市教委科技发展基金项目《基于神经网络的混沌时间序列分析与预测》结题会,结题会由学校科学技术处主持,项目负责人孙海云教师代表项目组作项目研究报告。项目研究了相空间重构技术、Lyapunov指数等混沌理论及判定方法,探讨了基于相空间重构的局部线性映射酸法在非线性时间序列降噪技术中的应用,提出了通过计算降噪前后时序信号的关联维数作为评判降噪效果的工具,建立了判断该类时序信号降噪水平的方法。研究进一步将BP神经网络模型引入到混沌相空间,利用此方法预测结果比传统方法预测误差小,精度高,更能反映时间序列的变化趋势。结题专家组听取了项目研究报告和认真审阅有关结题材料后,一致同意通过结题。《基于神经网络的混沌时间序列分析与预测》项目通过市教委结题 |
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