| 人工神经网络在地下水动态预测中的应用 |
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| 引用本文： | 张忠永,王明涛,贾惠艳. 人工神经网络在地下水动态预测中的应用[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2002, 21(4): 504-506 |
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| 作者姓名： | 张忠永 王明涛 贾惠艳 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000
2. 沈阳惠天热电股份有限公司,辽宁,沈阳,110000 |
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| 摘 要： | 应用人工神经网络中的BP算法，根据地下水动态的时间序列数据，建立地下水动态模型，对地下水动态进行模拟和预测，并与灰色－周期外延组合模型方法及数据处理组合方法的结果进行比较，结果表明，其预测精度较高，说明神经网络方法不仅简单、实用，又具有很强的处理地下水动态非线笥及周期性变化问题的能力，可以在地下水动态等方面广泛使用。
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| 关 键 词： | 地下水水位 人工神经网络 动态预测 BP算法 灰色－周期外延组合模型 数据处理 |
| 文章编号： | 1008-0562-(2002)04-0504-03 |
| 修稿时间： | 2001-10-18 |
Application of artificial neural network in the prediction of variation of ground water |
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| ZHANG Zhong-yong,WANG Ming-tao,JIA Hui-yan. Application of artificial neural network in the prediction of variation of ground water[J]. Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition), 2002, 21(4): 504-506 |
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| Authors: | ZHANG Zhong-yong WANG Ming-tao JIA Hui-yan |
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| Abstract: | In this paper, the artificial neural network is applied in the simulation and the prediction of the variation of ground water levels. Its result is comparsed with the result of the grey-periodic extensional combinatorial prediction model and the generation method of data processing, which indicates this method overcomes the defects of the traditional mathematic methods and model with lower accuracy. Its a easy ,practical method with high accuracy and can be used widely in the simulation and the prediction of the variation of ground water levels and some related aspects. |
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| Keywords: | groundwater level artificial neural network regime prediction |
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