基于轮廓多边形拟合的红外与可见光图像配准算法 |
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作者姓名: | 李振华 江耿红 徐胜男 刘允刚 |
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作者单位: | 1. 山东大学控制科学与工程学院, 山东 济南 250061;2. 济南幼儿师范高等专科学校, 山东 济南 250307 |
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摘 要: | 针对红外图像和可见光图像配准问题,提出一种基于轮廓多边形拟合的图像自动配准算法。首先,为获得较好的主轮廓信息,对提取的轮廓进行多边形拟合,有效剔除轮廓上的冗余点和噪声。然后选取拟合轮廓上的多边形顶点为特征点,将轮廓划分为特征轮廓段,以特征轮廓段作为匹配单元匹配轮廓并得到匹配特征点。采用修剪的最小二乘法,在获取变换参数的同时不断剔除误匹配。实验证明,该算法可实现性强,配准精度高,配准速度快,较好地实现了刚体变换下红外图像与可见光图像的配准。
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