| 2型FIR高阶数字滤波器优化设计 |
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| 引用本文： | 罗玉雄,刘跃群.2型FIR高阶数字滤波器优化设计[J].湖南师范大学自然科学学报,2006,29(3):53-57. |
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| 作者姓名： | 罗玉雄 刘跃群 |
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| 作者单位： | 1. 长沙理工大学电气与信息工程学院,中国,长沙,410076
2. 长沙电力职业技术学院,中国,长沙,410131 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50207001) |
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| 摘 要： | 研究了2型FIR线性相位滤波器的幅频特性与激励矩阵为CTB的神经网络并行算法之间的关系,提出并证明了该神经网络算法的收敛性定理,给出了FIR高阶数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该神经网络并行算法在FIR高阶数字滤波器优化设计领域的有效性.
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| 关 键 词： | FIR高阳数字滤波器 神经网络并行算法 幅频特性 优化设计 |
| 文章编号： | 1000-2537（2006）03-0053-05 |
| 收稿时间： | 2005-12-27 |
| 修稿时间： | 2005年12月27 |
Optimal Design of High Order FIR Digital Filters Type Two |
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| LUO Yu-xiong,LIU Yue-qun.Optimal Design of High Order FIR Digital Filters Type Two[J].Journal of Natural Science of Hunan Normal University,2006,29(3):53-57. |
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| Authors: | LUO Yu-xiong LIU Yue-qun |
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| Institution: | 1. College of Electrical and Information Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410076, China; 2. Vocational Technology Institute of Changsha Electric Power, Changsha 410131, China |
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| Abstract: | Traverses the relations between the amplitude-frequency response of FIR filter on type two with the linear phase and the parallel algorithm of neural network based on the activationmatrix C~TBWTBZ],presents and proves the convergence theorem of the neural-network algorithm,and presents the optimal design examples on FIR digital filters.The results show that the algorithm is efficient in the field of optimal design of the high order FIR digital filters ontype two. |
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| Keywords: | high-order fir digital filters neural network parallel algorithm amplitude frequency response optimal design |
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