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| 改进果蝇算法优化加权极限学习机的入侵检测 | |
| 引用本文： | 党建武,谭凌.改进果蝇算法优化加权极限学习机的入侵检测[J].系统仿真学报,2021(2):331-338. |
| 作者姓名： | 党建武 谭凌 |
| 摘 要： | 提出一种改进的果蝇算法优化加权极限学习机入侵检测算法,利用加权极限学习机训练时间短.泛化性能好等优点,对NSL-KDD入侵检测数据集中的不均衡现象,增加少数类攻击的权重,使对网络攻击中稀有攻击的检测率比传统机器学习方法有大幅提高;用迭代步长自适应调整的果蝇优化算法,对加权极限学习机中的隐含层输入权值和偏置进行全局寻优,... |
| 关 键 词： | 入侵检测 不均衡数据集 加权极限学习机 果蝇优化算法 |