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| 一种多模态的脑肿瘤图像分割方法 | |
| 作者姓名： | 熊志勇 邓天齐 李娜 |
| 摘 要： | 针对现有的全卷积网络处理脑肿瘤分割任务时网络参数量大、计算困难的问题,提出了一种结合随机森林(Random Forests,RF)和密集连接网络(DenseNet)的方法.方法分为粗分割和精细分割两部分.粗分割在下采样的脑磁共振图像(MRI)上用增强RF初步分割出肿瘤.精细分割依据粗分割得到原始MRI的感兴趣区域,用改... |
| 关 键 词： | 脑肿瘤分割 随机森林 密集连接网络 深度可分离卷积 空洞卷积 |
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