农作物病虫害专家系统中的知识表示方法 |
| |
引用本文: | 张嫚嫚,张武,金秀,朱诚,宋一帆,洪汛,李孟杰.农作物病虫害专家系统中的知识表示方法[J].江汉大学学报(自然科学版),2019,47(4):378-384. |
| |
作者姓名: | 张嫚嫚 张武 金秀 朱诚 宋一帆 洪汛 李孟杰 |
| |
作者单位: | 安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽 合肥,230036;安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽 合肥,230036;安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽 合肥,230036;安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽 合肥,230036;安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽 合肥,230036;安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽 合肥,230036;安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽 合肥,230036 |
| |
基金项目: | 安徽省重点研究;开发计划项目;国家重点实验室开放基金;国家科技重大专项;国家科技攻关计划 |
| |
摘 要: | 农作物病虫害的知识表示和知识推理方法的有效性是实现农作物病虫害专家系统正确决策的基础。总结了农作物病虫害专家系统中常见的知识传统表示、知识的现代表示以及知识混合表示方法的优缺点及应用情况,对其发展趋势进行了分析和展望。知识混合表示方法因能有效克服单一表示法的局限性并可充分发挥各种方法的长处而被广泛应用。神经网络知识表示因其快速、准确性高、灵活性高的特点应用前景良好。
|
关 键 词: | 农作物 病虫害 知识表达 专家系统 |
Knowledge Representation Methods of Expert Systems for Crop Pests and Diseases |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|