| K-PSO聚类算法在入侵检测中的研究 |
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| 引用本文： | 王德广.K-PSO聚类算法在入侵检测中的研究[J].科学技术与工程,2009,9(18). |
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| 作者姓名： | 王德广 |
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| 作者单位： | 大连交通大学软件学院,大连,116028 |
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| 基金项目： | 大连市财政局;大连市产业局文件 |
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| 摘 要： | 在改进的PSO算法与K均值算法基础上,提出K-PSO聚类算法.首先使用改进的PSO算法寻找最优的k个初始聚类中心点,然后利用K-Means算法找到聚类结果,最后把找到的结果输出即可.算法中待求解的向量空间中每个向量被描述为一个点,在数据集中的每个项目被描述为解空间中的一个维,整个数据集作为一个带很多点的多维空间来描述,每个点映射为一个粒子,整个数据集就是一个粒子群.实验表明,改进后的算法用于入侵检测系统中,可以提高异常检测的准确率,降低误报率.
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| 关 键 词： | 入侵检测 K-Means算法 PSO算法 K-PSO聚类算法 |
| 收稿时间： | 6/12/2009 4:04:11 PM |
| 修稿时间： | 6/12/2009 4:04:11 PM |
Research of K-PSO cluster algorithm in intrusion detection |
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| WangDeGuang.Research of K-PSO cluster algorithm in intrusion detection[J].Science Technology and Engineering,2009,9(18). |
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| Authors: | WangDeGuang |
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| Keywords: | |
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