| 基于Gabor小波能量子带分块的稀疏表示人脸识别 |
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| 引用本文： | 李志星,陈书贞,周建华,练秋生. 基于Gabor小波能量子带分块的稀疏表示人脸识别[J]. 燕山大学学报, 2013, 37(1): 68-74 |
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| 作者姓名： | 李志星 陈书贞 周建华 练秋生 |
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| 作者单位： | 1. 燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛,066004
2. 北京科技大学计算机与通信工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目(F2010001294) |
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| 摘 要： | 基于稀疏表示分类的人脸识别通常提取特征脸、随机脸和费歇尔脸这些整体特征,忽略了局部特征在克服光照和表情变化方面的优越性。针对以上问题,本文提出了基于Gabor小波能量子带分块的稀疏表示人脸识别算法。首先将人脸图像进行不同尺度和方向下的Gabor小波变换,对得到的每个能量子带进行分块,然后将各子块能量信息融合组成子带的特征向量,再将各能量子带特征向量融合组成增强的Gabor特征向量,最后将该特征应用于稀疏表示人脸识别。实验结果表明,该算法对于光照和表情变化具较好的的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 人脸识别 图像分块 Gabor小波 稀疏表示 |
Sparse representation for face recognition based on partitioning energy sub-band of Gabor wavelet |
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| LI Zhi-xing , CHEN Shu-zhen , ZHOU Jian-hua , LIAN Qiu-sheng. Sparse representation for face recognition based on partitioning energy sub-band of Gabor wavelet[J]. Journal of Yanshan University, 2013, 37(1): 68-74 |
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| Authors: | LI Zhi-xing CHEN Shu-zhen ZHOU Jian-hua LIAN Qiu-sheng |
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| Affiliation: | 1(1.College of Information Science and Engineering,Yanshan University,Qinhuangdao,Hebei 066004,China;2.College of Computer and Communication Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China) |
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