| 基于在线支持向量机的空对地攻击决策算法 |
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| 作者姓名： | 韩伟 刘敏 何文龚 陈谋 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学自动化学院,南京210016;中国人民解放军93413部队,山西运城044500;洛阳光电设备研究所光电控制技术重点实验室,河南洛阳,471009;中国人民解放军93413部队,山西运城,044500;南京航空航天大学自动化学院,南京,210016 |
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| 基金项目： | 航空科学基金资助项目(20105152029);总装重点实验室类基金资助项目(9140C460202110C4603);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研基金资助项目(NP2011049) |
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| 摘 要： | 为解决无人机对地攻击决策问题, 对影响地面目标威胁度的指标因素进行了分析和量化, 构建了基于在线支持向量的目标威胁度预测模型。利用在线支持向量机实现目标威胁度排序, 进而完成空对地的攻击决策。研究的空对地决策算法具有在线训练、 模型精确度高、 需要样本少和泛化能力强等特点, 有利于快速准确地进行空对地攻击决策。最后, 通过仿真实例验证该算法的正确性。仿真结果表明, 在线支持向量机在计算目标威胁度过程中速度快且精确度高。
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| 关 键 词： | 在线支持向量机 空对地攻击 攻击决策 目标威胁度 |
| 收稿时间： | 2012-07-03 |
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