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| 双层视图筛选下多视图主动学习的高光谱图像分类 | |
| 引用本文： | 陈立伟,崔玉婕,房赫,佟志勇.双层视图筛选下多视图主动学习的高光谱图像分类[J].应用科技,2022(1):27-32,38. |
| 作者姓名： | 陈立伟 崔玉婕 房赫 佟志勇 |
| 摘 要： | 针对高光谱图像分类已标记样本稀缺的问题,研究如何高效利用多视图选取更高质量的未标记样本.首先采用不同方向、尺度的3D-Gabor滤波器产生兼具空间?光谱信息的数据立方体;然后进行双层视图筛选:第1层筛选最具充分性的多视图,接着针对传统视图多样性筛选计算量大、耗时长的问题,提出在低维空间计算视图的多样性强度值DI,利用D... |
| 关 键 词： | 高光谱图像分类 多视图学习 主动学习 3D-Gabor 视图筛选 充分性 多样性 采样策略 |