|
|||||
|
|
| 基于知识图谱的k-modes文本聚类研究 | |
| 作者姓名： | 高静 王钢 |
| 作者单位： | 郑州商学院 信息与机电工程学院,河南 巩义451200 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;河南省教育厅高等学校重点科研项目;河南省教育厅项目;郑州商学院新工科创新融合团队项目 |
| 摘 要： | 为了提高文本聚类的性能,采用k-modes算法进行文本聚类,并采用知识图谱进行样本预分析,以提高k-modes的文本聚类适用度.采用知识图谱进行样本预处理,对待聚类的文本进行知识图谱三元分析,并生成对应概念、实体和关系的样本集合;接着建立k-modes文本聚类模型,设定簇内节点至簇中心的距离值之和为目标函数,通过轮流固... |
| 关 键 词： | 文本聚类 k-modes算法 知识图谱 知识元 聚类纯度 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |