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基于粗糙集理论的连铸坯缺陷诊断预报系统
引用本文:曹龙汉 孙颖楷 等. 基于粗糙集理论的连铸坯缺陷诊断预报系统[J]. 重庆大学学报(自然科学版), 2001, 24(1): 95-98
作者姓名:曹龙汉 孙颖楷 等
作者单位:重庆大学自动化学院!重庆400044
基金项目:国家高等学校博士学科点专项基金!( 980 61117)资助项目
摘    要:提出了基于粗糙集理论的连铸板坯缺陷类型的诊断及以预报系统,以粗糙集理论为主要工具,揭示了板坯缺陷形成因素的冗余性,并对此约简后,利用径向基函数神经网络进行预报及诊断,初步结果表明该理论具有较好的实用性及有效性。

关 键 词:粗糙集 神经网络 聚类 缺陷论断 预报系统 连铸板坯
文章编号:1000-582x(2001)01-0095-04
修稿时间:2000-06-21

Slab Defect Diagnosis and Predicting System Based on Rough Set Theory
CAO Long-han,SUN Ying-kai,CAO Chang-xiu. Slab Defect Diagnosis and Predicting System Based on Rough Set Theory[J]. Journal of Chongqing University(Natural Science Edition), 2001, 24(1): 95-98
Authors:CAO Long-han  SUN Ying-kai  CAO Chang-xiu
Abstract:
Keywords:rough set  neural network  clustering  defect diagnosis  predict
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