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| 基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型研究 | |
| 作者姓名： | 吴冲 吕静杰 潘启树 刘云焘 |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学管理学院 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金(02BJY126),黑龙江省青年科学基金(QC04C25) |
| 摘 要： | 在确立了商业银行信用风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型.该网络具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,总共六层的结构,且模糊规则层具有根据具体问题情况进行调节的能力,优于神经网络完全黑箱操作的特点.利用Matlab6.1对167组样本数据进行实证分析,训练结果表明网络预测误差小. |
| 关 键 词： | 商业银行 信用风险评估 模糊神经网络 实证研究 |
| 文章编号： | 1000-6788(2004)11-0001-08 |
| 修稿时间： | 2003-11-10 |
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