| 基于多向Fisher判据分析的间歇过程性能监控 |
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| 引用本文： | 陈亚华,蒋丽英,郭明,王树青. 基于多向Fisher判据分析的间歇过程性能监控[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2004, 22(4): 384-387 |
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| 作者姓名： | 陈亚华 蒋丽英 郭明 王树青 |
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| 作者单位： | 浙江大学,先进控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027;浙江大学,先进控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027;浙江大学,先进控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027;浙江大学,先进控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 针对传统的间歇过程监控方法,在建模时只利用正常工况下的数据,其故障诊断能力并不令人满意的问题,提出了多向Fisher判据分析(MFDA:Multiway Fisher Discriminant Analysis)方法,用于间歇过程的监控.该算法同时利用正常工况和故障条件下的数据进行建模,其故障诊断能力要优于MPCA(Multiway Principal Component Analysis),在故障检测的同时也实现了故障的诊断.通过对实际工业链霉素发酵过程数据分析,表明该算法是可行的,可以获得较满意的故障诊断结果.
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| 关 键 词： | Fisher判据分析 多向主元分析 统计过程控制 间歇过程 模式识别 |
| 文章编号： | 1671-5896(2004)04-0384-04 |
| 修稿时间： | 2004-04-08 |
Monitoring batch processes using multiway Fisher discriminnant analysis |
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| CHEN Ya-hua,JIANG Li-ying,GUO Ming,WANG Shu-qingAdvanced Process Control,Zhejiang University,Hangzhou ,China). Monitoring batch processes using multiway Fisher discriminnant analysis[J]. Journal of Jilin University:Information Sci Ed, 2004, 22(4): 384-387 |
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| Authors: | CHEN Ya-hua JIANG Li-ying GUO Ming WANG Shu-qingAdvanced Process Control Zhejiang University Hangzhou China) |
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| Affiliation: | CHEN Ya-hua,JIANG Li-ying,GUO Ming,WANG Shu-qingAdvanced Process Control,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China) |
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| Abstract: | MFDA (Multiway Fisher Discriminant Analysis) is proposed in order to monitor batch process. Although MPCA(Multiway Principal Component Analysis) contains certain optimality properties in terms of fault detection, it is not as well-suited for fault diagnosis because it does not use the information about fault. On the contrary, MFDA takes into account the information between the different fault classes and has advantage over MPCA for fault diagnosis. The method is illustrated by a case study of industrial streptomycin fermentation process. |
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| Keywords: | fisher discriminant analysis multiway principal component analysis statistical process control batch process pattern recognition |
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