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面向中文微博的评价对象抽取方法研究
引用本文:鲁 琳,朱艳辉,杜 锐,邓 程,梁 韬. 面向中文微博的评价对象抽取方法研究[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(12): 229-232,261
作者姓名:鲁 琳  朱艳辉  杜 锐  邓 程  梁 韬
作者单位:湖南工业大学 计算机与通信学院,湖南工业大学 计算机与通信学院,湖南工业大学 计算机与通信学院,湖南工业大学 计算机与通信学院,湖南工业大学 计算机与通信学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61170102),湖南省自然科学基金资助项目(10JJ3002),国家社会科学基金资助项目(12BYY045)
摘    要:微博作为当前互联网信息快速传播与分享的新平台,具有信息量庞大、评论多样等特点。针对微博评论信息中的评价对象抽取,采用组块分析和词语位置特征对训练集中3 000条微博观点句的评价对象序列标注,利用条件随机场学习并识别评价对象的名称、属性及其他辅助信息,通过修改相关参数达到最优识别效果,并提出针对复杂观点句评价对象的提取算法。实验结果表明,对测试集中7 000条微博观点句进行评价对象的名称和属性的抽取,效果较好。

关 键 词:中文微博  评价对象  组块模型  复杂观点句
收稿时间:2013-11-07
修稿时间:2013-12-11

The Extraction Method for Evaluation Object in Chinese Micro-Blog
Lu Lin,Zhu Yanhui,Du Rui,Deng Cheng and Liang Tao. The Extraction Method for Evaluation Object in Chinese Micro-Blog[J]. Science Technology and Engineering, 2014, 14(12): 229-232,261
Authors:Lu Lin  Zhu Yanhui  Du Rui  Deng Cheng  Liang Tao
Affiliation:School of Computer and Communication,Hunan University of Technology,Zhuzhou,School of Computer and Communication,Hunan University of Technology,Zhuzhou,School of Computer and Communication,Hunan University of Technology,Zhuzhou,School of Computer and Communication,Hunan University of Technology,Zhuzhou
Abstract:
Keywords:Chinese micro-blog   evaluation object   chunk parsing model   complex opinion sentences
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