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一种新的图像二值化方法
引用本文:潘梅森,张奋.一种新的图像二值化方法[J].湖南文理学院学报(自然科学版),2007,19(1):72-74,80.
作者姓名:潘梅森  张奋
作者单位:湖南文理学院,计算机科学与技术系,湖南,常德,415000;湖南文理学院,计算机科学与技术系,湖南,常德,415000
基金项目:湖南省教育厅资助科研项目(05C720),2006年湖南文理学院重点项目(JJZD06004)
摘    要:在模式识别中,二值化效果的好坏直接影响着识别效果.首先通过改进的Bernsen方法对原始图像进行二值化,得到第一幅源图像;然后根据自组织神经网络计算阈值,对图像进行二值化,得到第二幅源图像;再根据灰度值最小的原则作为图像融合方法,得到最终的二值化图像.最后给出模拟实验,实验结果表明该方法是有效的.

关 键 词:Bernsen方法  SOM  阈值  二值化  图像融合
文章编号:1672-6146(2007)01-0072-03
收稿时间:2006-09-07
修稿时间:2006年9月7日

A New Image Binarization Method
PAN Mei-sen,ZHANG Fen.A New Image Binarization Method[J].Journal of Hunan University of Arts and Science:Natural Science Edition,2007,19(1):72-74,80.
Authors:PAN Mei-sen  ZHANG Fen
Abstract:In pattern recognition, the effect of binarization directly affects the recognition result.In this paper it first carried on the binarization for the original image using the improved Bernsen method to obtain the first source image; Then got the threshold according to the SOM and carried on the binarization for the original image to obtain the second source image; Finally took the fusion method according to the minimum principle of gray values to get the fused image. This paper produces the experiments and results show that this method is effective.
Keywords:Bernsen method  self-organization map  threshold  binarization  image fusion
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