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情感识别中脉搏信号的特征提取与分析
引用本文:葛臣,刘光远,龙正吉. 情感识别中脉搏信号的特征提取与分析[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2010, 35(3)
作者姓名:葛臣  刘光远  龙正吉
作者单位:1. 西南大学,计算机与信息科学学院,重庆,400715
2. 西南大学,电子信息工程学院,重庆,400715
基金项目:国家自然科学基金,国家重点学科基础心理学科研基金 
摘    要:应用Coiflet 1小波对脉搏波信号进行小波变换,利用重构的小波第三层高频信号的极大值来确定原始信号主波峰值的范围,进而定位原始信号主波峰值的位置并以此位置为参照点确定潮波、重搏波峰值的位置,在此基础上提取脉搏信号的时域特征,对情感状态进行分类.实验结果表明,脉搏率均值等特征对悲伤、愤怒和恐惧3种情感的总体分类正确率均能达到65%以上.

关 键 词:脉搏波  离散小波变换  脉搏率  情感识别

Feature Extraction and Analyses of Pulse Signals in Emotion Recognition
GE Chen,LIU Guang-yuan,LONG Zheng-ji. Feature Extraction and Analyses of Pulse Signals in Emotion Recognition[J]. Journal of southwest china normal university(natural science edition), 2010, 35(3)
Authors:GE Chen  LIU Guang-yuan  LONG Zheng-ji
Abstract:
Keywords:
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