人工神经网络的可靠性与容错性及其研究方法

极强的可靠性和容错性是神经网络的重要特性,对神经网络其它主要特性(如并行性和自学习特性)有重大影响。对于神经网络的可靠性研究十分必要。由于近年来重新掀起了神经网络的研究热潮,对于神经网络的可靠性方面的研究与设计工作亦是刚刚起步。本文旨在对已有的研究结果进行总结与归纳,力求从中得出一些重要的结论,并提供一些有价值的研究方法。本文还对这一研究领域的发展方向进行了探讨。