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高精度多视频配准算法中静态图像配准算法的选取
引用本文:陈为龙,何小海,郭黎,宋海英. 高精度多视频配准算法中静态图像配准算法的选取[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2012, 49(5): 1053-1059
作者姓名:陈为龙  何小海  郭黎  宋海英
作者单位:1. 四川大学电子信息学院图像信息研究所,成都,610064
2. 四川大学电子信息学院图像信息研究所,成都610064;湖北民族学院信息工程学院,恩施445000
基金项目:高精度多视频配准算法中静态图像配准算法的选取
摘    要:在之前的研究中提出了一种高精度的多视频时空配准方法,该方法将Caspi等人提出的多视频配准算法与基于静态图像的配准算法有效地进行了结合.但在结合的同时,如何选取静态图像配准算法是需要考虑的问题.本文对两类主要的静态图像配准方法进行了理论分析与实验比较,提出了在我们的多视频时空配准方法中使用基于特征的静态图像配准算法的思路.实验结果验证了本文思路的合理性.

关 键 词:多视频配准  基于区域的图像配准  基于特征的图像配准算法  特征轨迹  峰值信噪比
收稿时间:2010-12-19

Selection of static image registration algorithm in high precision multiple videos alignment method
CHEN Wei-long,HE Xiao-Hai,GUO Li and SONG Hai-Ying. Selection of static image registration algorithm in high precision multiple videos alignment method[J]. Journal of Sichuan University (Natural Science Edition), 2012, 49(5): 1053-1059
Authors:CHEN Wei-long  HE Xiao-Hai  GUO Li  SONG Hai-Ying
Affiliation:Image Information Institute, College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;Image Information Institute, College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;Image Information Institute, College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;Information Engineering Department, Hubei University for Nationalities;Image Information Institute, College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University
Abstract:
Keywords:feature based image registration method   area based image registration method   multiple videos alignment   trajectories   psnr
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