| 旋转机械故障诊断中的改进型RBF神经网络算法研究 |
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| 引用本文： | 张忠奎,王效岳,丁晓坤.旋转机械故障诊断中的改进型RBF神经网络算法研究[J].山东理工大学学报,2010,24(4):81-83. |
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| 作者姓名： | 张忠奎 王效岳 丁晓坤 |
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| 作者单位： | [1]山东理工大学机械工程学院,山东淄博255049 [2]聊城大学计算机科学学院,山东聊城252059 |
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| 摘 要： | 为克服BP网络在机械故障诊断中存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小、网络初值对学习性能影响比较大等缺陷,提出了一种基于最近邻聚类学习算法的改进型RBF神经网络模型,并将该模型应用于旋转机械的故障诊断中.应用结果表明,改进型RBF网络训练速度快、分类性能良好,在设备故障诊断领域具有很好的实用性.
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| 关 键 词： | 改进型RBF神经网络 故障诊断 旋转机械 |
Research of an improved RBF neural networks algorithm for fault diagnosis of rotary machinery |
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| ZHANG Zhong-kui,WANG Xiao-yue,DING Xiao-kun.Research of an improved RBF neural networks algorithm for fault diagnosis of rotary machinery[J].Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology,2010,24(4):81-83. |
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| Authors: | ZHANG Zhong-kui WANG Xiao-yue DING Xiao-kun |
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