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| 论Hopfield神经网络中物理参数的数学内蕴 | |
| 作者姓名： | 廖晓昕 |
| 作者单位： | 华中科技大学控制科学与工程系,武汉,430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:60274007)，教育部高等学校博士点基金(20010487005)资助项目 |
| 摘 要： | 充分利用Hopfield神经网络中已给出的电阻、电容、电流之间的关系以及Sigmoid函数的性质, 直接给出全局指数稳定、全局渐近稳定、不稳定的简洁显式代数判据, 弄清Hopfield所指的稳定性的本质含义, 为设计所需性质的网络提供理论根据和应用方便. |
| 关 键 词： | 神经网络 物理参数 激励函数 稳定性 Hopfield |
| 收稿时间： | 2002-07-28 |
| 修稿时间： | 2002-11-08 |
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