| 基于改进的AFSA算法对复杂系统的寻优 |
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| 引用本文： | 温阳东,殷运鹏,朱杨.基于改进的AFSA算法对复杂系统的寻优[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2015(4). |
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| 作者姓名： | 温阳东 殷运鹏 朱杨 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 电气与自动化工程学院,安徽 合肥,230009 |
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| 摘 要： | 由于工程中的复杂系统常常具有非线性的特点,因此寻找满足系统要求的最低成本成了复杂系统设计的难点。针对这一问题,文章对常规的人工鱼群算法(artificial fish school algorithm,AFSA)进行了双空间自适应嵌套式的改进,探讨了改进后的AFSA算法在复杂系统寻优中的可行性,并对3个测试的复杂系统进行了分析计算;结果表明,与原算法相比,改进后的算法在提升寻优精确度与收敛速度方面有很好的效果。
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| 关 键 词： | 非线性系统 人工鱼群算法 群体智能 最优系统 智能算法 |
Optimization of complex systems based on improved AFSA algorithm |
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| WEN Yang-dong,YIN Yun-peng,ZHU Yang.Optimization of complex systems based on improved AFSA algorithm[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2015(4). |
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| Authors: | WEN Yang-dong YIN Yun-peng ZHU Yang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | non-linear system artificial fish school algorithm (AFSA ) swarm intelligence optimal system intelligent algorithm |
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