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基于双边滤波改进的Harris特征点检测
引用本文:朱少何,檀结庆.基于双边滤波改进的Harris特征点检测[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2015(5).
作者姓名:朱少何  檀结庆
作者单位:1. 合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥,230009
2. 合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥 230009; 合肥工业大学 数学学院,安徽 合肥 230009
基金项目:国家自然科学基金-广东联合基金重点资助项目
摘    要:经典的Harris特征点检测和Harris-Laplace特征点检测在传统的算法中占据重要的地位,但它们或在尺度或在冗余上仍存在问题,并且对弱的特征点不能很好地检测。为此,文章提出了一种改进的方法,在多尺度Harris检测特征点时用改进的双边滤波来替代传统的高斯滤波,而且在检测时对特征点进行分组,一组代表同一局部结构,然后在各组中选取一个自相关矩阵特征值最接近的点来代表这一结构。实验表明此方法能较好地定位特征点位置和去冗余特征点。

关 键 词:Harris特征点  Harris-Laplace算子  双边滤波  尺度空间  跟踪分组

An improved Harris feature point detection method based on bilateral filter
ZHU Shao-he,TAN Jie-qing.An improved Harris feature point detection method based on bilateral filter[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2015(5).
Authors:ZHU Shao-he  TAN Jie-qing
Abstract:
Keywords:Harris feature point  Harris-Laplace operator  bilateral filter  scale space  tracking group
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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