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基于最小生成树的立体匹配算法
引用本文:李智鹏,宋勇,余烨,何小旭,聂振兴. 基于最小生成树的立体匹配算法[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2015, 0(5)
作者姓名:李智鹏  宋勇  余烨  何小旭  聂振兴
作者单位:1. 四川航天系统工程研究所,四川 成都,610000
2. 合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61305093);安徽省科技攻关计划资助项目
摘    要:在传统的局部立体匹配算法中,代价聚合要对相关邻域内的点进行加权聚合,这种方式计算量大,非常耗时。文章提出一种基于最小生成树的立体匹配算法,该方法将图论中的最小生成树引入代价聚合和视差细化中,使得图像中所有点都对兴趣点进行聚合支持,弥补了局部算法在弱纹理区误匹配率高的局限性,提高了匹配的准确性,并且最小生成树能够对图像所有点进行层次性的划分,极大地简化了计算量。实验证明,该算法能够快速得到平滑且精度高的视差图。

关 键 词:立体匹配  双边滤波  最小生成树  自适应

Stereo matching algorithm based on minimal spanning tree
LI Zhi-peng,SONG Yong,YU Ye,HE Xiao-xu,NIE Zhen-xing. Stereo matching algorithm based on minimal spanning tree[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2015, 0(5)
Authors:LI Zhi-peng  SONG Yong  YU Ye  HE Xiao-xu  NIE Zhen-xing
Abstract:
Keywords:stereo matching  bilateral filtering  minimal spanning tree  self-adaptation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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