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基于BP网络和多抽样率处理的缺失音频信号恢复方法
引用本文:李武翰,魏东兴,王建国,刘军民.基于BP网络和多抽样率处理的缺失音频信号恢复方法[J].大连理工大学学报,2004,44(5):729-732.
作者姓名:李武翰  魏东兴  王建国  刘军民
作者单位:大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024
摘    要:提出并设计了一种由多个BP网络和均匀DFT滤波器组构成的非平稳序列自适应预测器,用于缺失音频信号的恢复.通过改进样本处理方法和分别设计各个BP网络结构,达到较高的预测精度.采用多抽样率并行处理方式,减少了单个BP网络的数据处理量,提高了预测器恢复缺失的音频信号速度.仿真实验证明效果较好。

关 键 词:BP网络  滤波器组  多抽样率  预测器
文章编号:1000-8608(2004)05-0729-04

Missing audio signal recovery approach based on BP neural network and multirate processing
LI Wu-han,WEI Dong-xing,WANG Jian-guo,LIU Jun-min.Missing audio signal recovery approach based on BP neural network and multirate processing[J].Journal of Dalian University of Technology,2004,44(5):729-732.
Authors:LI Wu-han  WEI Dong-xing  WANG Jian-guo  LIU Jun-min
Institution:LI Wu-han,WEI Dong-xing,WANG Jian-guo,LIU Jun-min~*
Abstract:A nonstationary sequence predictor for missing audio signal recovery is presented and designed. The predictor consists of a few BP networks and a uniform DFT filter bank. Through the improved method of sample processing and designing every BP network respectively, the predictor reaches a high precision comparatively. The multirate parallel processing reduces the data quantity processed by one BP network and increases the speed of missing audio signal recovery. Stimulation results show that this method is effective and efficient.
Keywords:BP network  filter bank  multirate  predictor
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