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基于LS-SVM的棉针织物染色上染率模型的研究
引用本文:刘 佳,金福江. 基于LS-SVM的棉针织物染色上染率模型的研究[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2010, 38(3): 446-449
作者姓名:刘 佳  金福江
作者单位:华侨大学信息科学与工程学院, 福建 泉州 362021;华侨大学信息科学与工程学院, 福建 泉州 362021
摘    要:针对棉针织物染色上染率建模中存在非线性建模困难及预测精度不高等问题,结合棉针织物的染色机理,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立上染率模型并进行预测.将提出的方法与BP神经网络法进行比较,试验结果表明前者具有更高的预测精度,验证了LS-SVM对织物染色上染率预测建模是一种可行而有效的方法.

关 键 词:棉针织物; 染色; 最小二乘支持向量机; 上染率; BP神经网络

Study on the model of the uptake rate in dyeing of cotton fabric based on LS-SVM
LIU Jia and JIN Fu-jiang. Study on the model of the uptake rate in dyeing of cotton fabric based on LS-SVM[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2010, 38(3): 446-449
Authors:LIU Jia and JIN Fu-jiang
Abstract:
Keywords:coffan fabric   dyeing   least square SVM   uptake rate   BP neural network
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