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一种基于神经网络的学生成绩预测方法
引用本文:张昊.一种基于神经网络的学生成绩预测方法[J].辽宁师专学报(自然科学版),2019,21(3).
作者姓名:张昊
作者单位:铁岭师范高等专科学校 理学院,辽宁 铁岭 112008
摘    要:基于M2B学习支持系统提供的数据,针对课程学习活动日志数据特性,提出了一种用双向门控单元网络(Bi-GRU)预测学生学习成绩的方法.将已有的递归神经网络(RNN)方法作为基准线,通过实验比较证实了Bi-GRU用于成绩预测的有效性.

关 键 词:双向门控单元网络  深度学习  神经网络
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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