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木聚糖酶氨基酸组成与最适温度的模型
引用本文:张光亚,方柏山.木聚糖酶氨基酸组成与最适温度的模型[J].华侨大学学报(自然科学版),2005,26(2):191-194.
作者姓名:张光亚  方柏山
作者单位:华侨大学材料科学与工程学院,福建,泉州,362021
基金项目:华侨大学科研基金资助项目(03HZR7)
摘    要:运用基于均匀设计(UD)的神经网络(NNs)构造法,构建F/10家族木聚糖酶氨基酸组成和最适温度的数学模型.当学习速率为0.1、动态参数为0.6、Sigmoid参数为0.9,隐含层结点数为7时,该模型对最适温度的拟合和预测的平均绝对百分比误差分别为6.61%和1.78%,均方根误差分别为5.43℃和2.00℃,平均绝对误差分别为4.13℃和1.46℃.

关 键 词:均匀设计  BP神经网络  木聚糖酶  氨基酸组成  最适温度
文章编号:1000-5013(2005)02-0191-04

A Model for Amino Acid Composition and Optimum Temperature in F/10 Xylanase
Zhang Guangya,Fang Baishan.A Model for Amino Acid Composition and Optimum Temperature in F/10 Xylanase[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2005,26(2):191-194.
Authors:Zhang Guangya  Fang Baishan
Abstract:
Keywords:uniform design  BP neural network  xylanase  amino acid composition  optimum temperature
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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