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用遗传算法训练基于神经网络结构的控制器
引用本文:葛红. 用遗传算法训练基于神经网络结构的控制器[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2000, (1): 1.
作者姓名:葛红
作者单位:华南师范大学计算机系!广州 510631
摘    要:介绍现在正被逐渐广泛的应用的新型的、随机性的全局优化方法-遗传算法,阐明它的基本方法、基本理论、特点,并将其与神经网络相结合,用于控制有纯滞后的对象,根据问题选择合适的具体实现形式,获得良好效果。

关 键 词:遗传算法 遗传算法 神经网络 控制器
修稿时间:1999-09-30

TRAINING THE CONTROLLER BASED ON NEURAL NETWORK WITH GENETIC ALGORITHM
GE Hong. TRAINING THE CONTROLLER BASED ON NEURAL NETWORK WITH GENETIC ALGORITHM[J]. Journal of South China Normal University(Natural Science Edition), 2000, 0(1): 1-38
Authors:GE Hong
Abstract:A new, random optimization and search method-gentic algorithm (GA) was introduced. Its theory and specialty were offered. In this paper, GA was combined with the neural network to control the objects with delay. By choosing a proper form, the results are satisfactory.
Keywords:genetic algorithm  genetic operation  neural network  elitism  uniform crossover
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