人工神经网络在机械故障诊断中的应用 |
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引用本文: | 薛小兰.人工神经网络在机械故障诊断中的应用[J].晋中师范高等专科学校学报,2011(3):91-93. |
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作者姓名: | 薛小兰 |
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作者单位: | 晋中学院机械学院,山西晋中030600 |
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摘 要: | 由于BP神经网络学习算法存在易陷入局部极小及收敛速度慢的缺陷,利用实数编码改进遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化训练,并把训练好的神经网络用于机械振动信号预测及机械故障诊断中.通过对机械设备振动信号的预测,可以及早发现故障,及时消除隐患,为企业节省大量的维修时间和维修费用,提高企业的生产率.
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关 键 词: | 遗传算法 神经网络 机械故障诊断 |
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