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最优聚类中心雷达目标一维距离像识别
引用本文:周代英,沈晓峰,杨万麟.最优聚类中心雷达目标一维距离像识别[J].系统工程与电子技术,2002,24(4):44-46.
作者姓名:周代英  沈晓峰  杨万麟
作者单位:电子科技大学电子工程学院,四川,成都,610054
摘    要:提出了一种基于最优聚类中心的雷达目标一维距离像识别方法。该方法利用训练数据集建立最小平方距离准则下的最优变换矩阵 ,使用该变换矩阵可增大同类目标的特征聚合性 ,从而减少同类之间差异 ,同时 ,通过在子像空间选定一组最优聚类中心来增大异类目标特征的可分离性 ,加大异类之间差异 ,提高雷达目标识别率。仿真实验结果表明了该方法的有效性。

关 键 词:雷达目标识别  一维距离像  最优聚类中心  最优变换
文章编号:1001-506X(2002)04-0044-03
修稿时间:2001年4月14日

Recognition of Radar Target Based on Optimal Cluster Centers Using Range Profile
ZHOU Dai ying,SHEN Xiao feng,YANG Wan lin.Recognition of Radar Target Based on Optimal Cluster Centers Using Range Profile[J].System Engineering and Electronics,2002,24(4):44-46.
Authors:ZHOU Dai ying  SHEN Xiao feng  YANG Wan lin
Abstract:A novel approach of radar target recognition is proposed in this paper. The optimal transformation matrix is formed by using the training data sets to reduce the difference between the same classes. The cluster centers with optimal separation between each other are selected in subprofile space to enhance the difference between different classes, and the separability for classes is improved. The simulation results show the efficiency of the proposed approach.
Keywords:Radar target recognition  Range profile  Optimal cluster centers  Optimal transformation
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