首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

极值理论(EVT)方法用于受险价值(VaR)计算的实证比较与分析
引用本文:田宏伟,詹原瑞,邱军.极值理论(EVT)方法用于受险价值(VaR)计算的实证比较与分析[J].系统工程理论与实践,2000,20(10):27-35.
作者姓名:田宏伟  詹原瑞  邱军
作者单位:天津大学管理学院
摘    要:讨论了根据极值理论 ( EVT)计算受险价值 ( Va R)的两类不同的方法 :基于矩估计的“两次子样试算法”和极大似然估计法 ,并给出了各自理论推导过程和计算步骤 .同时 ,把这两类方法与正态分布和经验分布的结果进行了比较 .应用四种汇率历史数据进行的实证计算表明 ,在极端条件下 ,用极值理论方法估计 Va R具有很高的准确性 ,而矩估计法的结果又优于极大似然估计法 .

关 键 词:受险价值  极值理论  广义极值分布  两次子样试算法  极大似然估计    
修稿时间:1999-01-10

Empirical Analysis of Value
Hong Wei TIAN,Yuan Rui ZHAN,Jun QIU.Empirical Analysis of Value[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2000,20(10):27-35.
Authors:Hong Wei TIAN  Yuan Rui ZHAN  Jun QIU
Institution:School of Management,Tianjin University
Abstract:The paper investigates methods of Va R estimation using Extreme Value Theory( EVT) .It compares two different estimation methods," two step subsample bootstrap" based on moment estimation and Maximum L ikelihood Estimation( ML E) , according to their theoretical basis and computation procedures. Then,the estimation results are analysed together with those of normal method and empirical method. The empirical research of foreign exchange data shows that the EVT methods have good characters in estimating...
Keywords:value- at- risk( Va R)  extreme value theory( EVT)  generalized extreme value distribution  two step subsample bootstrap  maximum likelihood estimation                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          
点击此处可从《系统工程理论与实践》浏览原始摘要信息
点击此处可从《系统工程理论与实践》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号