| 基于单维分割的高维数据聚类算法HDCA_SDP |
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| 引用本文： | 刘佳佳,胡孔法,陈崚. 基于单维分割的高维数据聚类算法HDCA_SDP[J]. 扬州大学学报(自然科学版), 2008, 11(3) |
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| 作者姓名： | 刘佳佳 胡孔法 陈崚 |
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| 作者单位： | 扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，科技部科技基础条件平台建设计划，江苏省自然科学基金，江苏省教育厅青蓝工程项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于单维分割的高维数据聚类算法HDCA_SDP, 该算法利用单维空间能划分数据的性质,对整个数据集进行逐维聚类,解决了传统聚类算法带来的维度困扰问题,对数据集大小和数据空间维数具有良好的可伸缩性,且聚类结果的精度比传统的高维聚类算法有较大的提高. 实验结果表明,该算法在处理高维大规模数据时是有效的.
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| 关 键 词： | 聚类算法 高维聚类 单维分割 |
HDCA_SDP:clustering algorithm of high dimension data set based on single-dimension partition |
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| LIU Jia-jia,HU Kong-fa,CHEN Ling. HDCA_SDP:clustering algorithm of high dimension data set based on single-dimension partition[J]. Journal of Yangzhou University(Natural Science Edition), 2008, 11(3) |
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| Authors: | LIU Jia-jia HU Kong-fa CHEN Ling |
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