| 基于结构相似性的多传感器图像融合 |
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| 引用本文： | 胡前,杜军平,方明,訾玲玲,韩鹏程.基于结构相似性的多传感器图像融合[J].东南大学学报(自然科学版),2013(Z1):158-162. |
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| 作者姓名： | 胡前 杜军平 方明 訾玲玲 韩鹏程 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB821200,2012CB821206);国家自然科学基金资助项目(91024001,61070142);北京市自然科学基金资助项目(4111002) |
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| 摘 要： | 采用SCDPT变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到图像不同尺度、不同方向的频带系数.然后对低频子带系数采取基于结构相似性(SSIM)、区域能量和区域平均梯度的融合规则,对方向子带系数采取基于SSIM和区域方差的融合规则.最后通过SCDPT逆变换得到融合图像.采用信息熵、平均梯度、互信息、边缘强度、均值等作为客观评价指标,实验结果表明,相对于小波变换、拉普拉斯金字塔变换、梯度金字塔变换,所提出的算法能够充分提取图像特征,具有更灵活的方向性和平移不变性,并且能够准确捕获图像轮廓特征信息和纹理细节信息.融合结果优于大部分基于其他多尺度变换的图像融合算法.
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| 关 键 词： | 图像融合 SCDPT变换 SSIM 区域能量 平均梯度 |
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