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| 基于免疫RBF神经网络和频谱分析的船舶电气设备的故障检测 | |
| 作者姓名： | 刘颖 李凤宇 张永辉 卞强 |
| 作者单位： | 海军工程大学电气与信息工程学院 海军工程大学核能科学与工程系302教研室 92941部队91分队 海军工程大学电气与信息工程学院 湖北武汉 湖北武汉 辽宁葫芦岛 |
| 摘 要： | 用免疫策略算法和频谱分析的方法来构造和训练RBF网络.采用有监督的学习方法来选择网络基函数的中心,有效地减少了隐层单元的个数,从整体上提高了RBF网络的性能.仿真算例表明,该算法有较高的故障诊断率. |
| 关 键 词： | 免疫神经网络 模拟电路 亲和度 故障检测 |
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