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基于GA-Elman神经网络的交通流短时预测方法
引用本文:张秋余,朱学明.基于GA-Elman神经网络的交通流短时预测方法[J].兰州理工大学学报,2013,39(3):94-98.
作者姓名:张秋余  朱学明
作者单位:兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州,730050
摘    要:以单断面的交通流量为研究对象,采用动态Elman神经网络进行短时交通流量的预测,提出一种基于GA-Elman神经网络的交通流短时预测方法.该方法通过遗传算法优化Elman神经网络的权值和阈值,克服了Elman神经网络易陷入局部最小的缺陷,同时提高了Elman神经网络的泛化能力和预测精度.实验仿真表明,本文方法可用于城市快速路上预测实时交通流量,预测效果优于Elman、GA-BP预测模型.

关 键 词:智能交通  交通流短时预测  遗传算法  Elman神经网络

Short-time traffic flow forecasting method based on GA-Elman neural network
ZHANG Qiu-yu , ZHU Xue-ming.Short-time traffic flow forecasting method based on GA-Elman neural network[J].Journal of Lanzhou University of Technology,2013,39(3):94-98.
Authors:ZHANG Qiu-yu  ZHU Xue-ming
Institution:(College of Computer and Communication,Lanzhou Univ.of Tech.,Lanzhou 730050,China)
Abstract:
Keywords:intelligent traffic  traffic flow short-time prediction  genetic algorithm  Elman neural network
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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