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一种基于介数和时效性的动态社区发现算法
引用本文:李力.一种基于介数和时效性的动态社区发现算法[J].太原理工大学学报,2011,42(6):580-583.
作者姓名:李力
作者单位:吉林工商学院信息工程分院,吉林长春,130062
摘    要:为了发现动态变化的社区结构,在分析了动态社区划分算法的研究现状基础上,提出一种基于时效性和介数的动态社区发现算法,对历史信息的时效性进行了计算,建立了综合有权网络,基于局部边介数进行社区划分,发现了稳定社区结构。实验表明了算法的有效性。

关 键 词:动态社区发现  介数  时效性

Using Betweeness and Time Factor to Detect Dynamic Communities
LI Li.Using Betweeness and Time Factor to Detect Dynamic Communities[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2011,42(6):580-583.
Authors:LI Li
Institution:LI Li(Jilin Business and Technology College,Changchun 130062,China)
Abstract:dynamic community detection is an important issue in complex networks.In this paper we put forward a method to identify stable communities in dynamic networks,which calculate the time factor and betweeness.Tests show our algorithms is valid and efficient.
Keywords:dynamic community detection  betweeness  time effect  
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