| 基于本体增量学习的主题爬行 |
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| 引用本文： | 王鑫,王英. 基于本体增量学习的主题爬行[J]. 长春工程学院学报(自然科学版), 2010, 11(4): 81-85. DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2010.04.023 |
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| 作者姓名： | 王鑫 王英 |
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| 作者单位： | 长春工程学院,软件职业技术学院;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 在面向领域的信息搜索中,本体作为相关的领域知识往往有助于改善搜索效果,在信息检索中被广泛应用.基于本体增量学习的主题爬行技术的研究工作主要包括:首先,利用本体对领域概念及关系的描述作为网页主题判定的依据;其次,在爬行过程中,将学习得到的新概念和关系加入到本体中,以丰富完善领域本体,进而提高主题爬虫的收获率;最后,经过大量的实验数据分析,在词条提取准确率、收获率和响应速度等多个指标方面,证明了所提出的方法是可行的并且是高效的.
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| 关 键 词： | 主题爬虫 本体增量学习 概念树 SF-CF模型 准术语窗口提取模型 |
Focused crawling based on incremental ontology learning |
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| WANG Xin,WANG Ying. Focused crawling based on incremental ontology learning[J]. Journal of Changchun Institute of Technology(Natural Science Edition), 2010, 11(4): 81-85. DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2010.04.023 |
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| Authors: | WANG Xin WANG Ying |
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| Affiliation: | WANG Xin,etc.(Faculty of Software,Changchun Institute of Technology,Changchun 130012,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | focused crawler incremental ontology learning concept tree SF-CF model quasi-term window extraction model |
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