| 基于邻域激励脉冲耦合神经网络的图像分割 |
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| 引用本文： | 程丹松,刘晓芳,唐降龙,刘家锋.基于邻域激励脉冲耦合神经网络的图像分割[J].华中科技大学学报(自然科学版),2009,37(5). |
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| 作者姓名： | 程丹松 刘晓芳 唐降龙 刘家锋 |
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| 作者单位： | 程丹松,唐降龙,刘家锋,Cheng Dansong,Tang Xianglong,Liu Jiafeng(哈尔滨工业大学计算机科学与技术系,黑龙江,哈尔滨,150001);刘晓芳,Liu Xiaofang(哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001)
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，哈尔滨科技人才创新基金 |
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| 摘 要： | 设计了一种基于邻域激励脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的图像分割方法.把既考虑强度又考虑邻域分布的像素邻域信息作为一个参数,来控制PCNN模型中的链接强度,进而控制神经元的内部活动值.在分割过程中采用基于多数裁定原则的方法,通过在一次迭代过程中对邻域像素分割阈值的调整,保证了分割结果的完整性.通过对几类图像的分割实验以及与经典分割方法的比较,验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 图像分割 脉冲耦合神经网络(PCNN) 方形邻域 邻域激励 多数裁定原则 |
Image segmentation using neighborhood inspiring pulse coupled neural network |
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| Cheng Dansong,Liu Xiaofang,Tang Xianglong,Liu Jiafeng.Image segmentation using neighborhood inspiring pulse coupled neural network[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2009,37(5). |
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| Authors: | Cheng Dansong Liu Xiaofang Tang Xianglong Liu Jiafeng |
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