| RSILP模型若干问题的研究 |
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| 引用本文： | 孙成敏,刘大有,孙舒杨.RSILP模型若干问题的研究[J].吉林大学学报(理学版),2007,45(2):239-243. |
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| 作者姓名： | 孙成敏 刘大有 孙舒杨 |
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| 作者单位： | 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012； 吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室， 长春 130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家自然科学基金
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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吉林省科技发展计划
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吉林省科技发展计划
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欧盟项目TH/Asia Link1010 |
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| 摘 要： | 利用基于粗糙集理论的统计关系学习方法, 解决了统计关系学习中归纳逻辑程序设计方法的不确定性问题, 并改进了粗糙集结合归纳逻辑程序设计的系列模
型, 从而得到更加准确的模型体系定义. 改进后的模型系列更合理完善.
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| 关 键 词： | 统计关系学习 粗糙集 归纳逻辑程序设计 RSILP模型 VPRSILP模型 |
| 文章编号： | 1671-5489(2007)02-0239-05 |
| 收稿时间： | 2006-06-15 |
| 修稿时间： | 2006年6月15日 |
Some Questions on RSILP Models |
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| SUN Cheng-min,LIU Da-you,SUN Shu-yang.Some Questions on RSILP Models[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2007,45(2):239-243. |
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| Authors: | SUN Cheng-min LIU Da-you SUN Shu-yang |
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| Institution: | College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China; Key Laboratory ofSymbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012, China |
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| Abstract: | The uncertainty and vagueness,which can not be dealt with independently via the Inductive Logic Programming(ILP) in Statistical Relational Learning,was resolved by means of the Statistical Relational Learning(SRL) method based on Rough Set(RS) theory.And the models combined with RS and ILP were perfected and improved.Such work,which further perfects these models and makes them more rational. |
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| Keywords: | statistical relational learning rough set inductive logic programming RSILP model VPRSILP model |
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