基于小波变换的图像去噪算法研究

图像去噪通常采用的是低通滤波的方法，但是它在消除图像噪声的同时，也会消除图像中部分有用的高频信息。各种图像去噪方法性能的优劣，其实质就是在去噪和保留有用高频信息之间进行权衡。论文概括描述了小波理论及其优缺点，着重介绍了阈值收缩法并分析了其存在的不足，分析了阈值函数选取方法，并采用MATLAB进行仿真实验，实验结果表明，使用软阚值函数进行图像降噪，较之硬阈值，通常可获得更好的效果。