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人工神经元网络在辊道窑炉温度过程建模中的应用
引用本文:苏彩红,吴韫章,麦宜佳,徐小增. 人工神经元网络在辊道窑炉温度过程建模中的应用[J]. 佛山科学技术学院学报(自然科学版), 1997, 0(2)
作者姓名:苏彩红  吴韫章  麦宜佳  徐小增
作者单位:佛山大学机电工程分院,西安交通大学电气学院
摘    要:研究了应用BP网络在辊道窑炉温度过程中建立数学模型的方法.所研究的辊道窑炉的烧成段有八个区,靠燃料阀门开度调节温度.选取三层网络,辊道窑炉烧成段各区的燃料阀门开度作为网络的输入,各区的温度作为网络的输出,隐层节点数取10,建立温度过程数学模型.通过计算机仿真计算和实测温度曲线比较,满足误差范围要求.证明人工神经网络建立的数学模型能较准确计算辊道窑炉参数,为实现辊道窑炉生产过程的优化研究奠定了基础

关 键 词:人工神经元网络  BP算法  辊道窑

The Application of the Neural Network in the Rolling Kiln Mathematic Modeling
Su Caihong Wu Yunzhang Mai Yijia Xu Xiaozheng. The Application of the Neural Network in the Rolling Kiln Mathematic Modeling[J]. Journal of Foshan University(Natural Science Edition), 1997, 0(2)
Authors:Su Caihong Wu Yunzhang Mai Yijia Xu Xiaozheng
Affiliation:Su Caihong * Wu Yunzhang ** Mai Yijia * Xu Xiaozheng *
Abstract:The mathmatic model using neural network for the burning part of the rolling kiln was established. BP algorithm was used to analyse the temperature process. The results from computer simulation and experiments showed that the mathematic model was quite effective for analysis of the kiln.
Keywords:neural network   BP algorithm   rolling kiln
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