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结合分割逼近和粒子群法的燃气轮机叶片轮廓度误差计算
引用本文:王建录,刘学云,廖平,赵万华. 结合分割逼近和粒子群法的燃气轮机叶片轮廓度误差计算[J]. 西安交通大学学报, 2010, 44(7)
作者姓名:王建录  刘学云  廖平  赵万华
作者单位:1. 西安交通大学机械学院,710049,西安
2. 东方汽轮机有限公司,618000,四川德阳
3. 中南大学机电工程学院,410083,长沙
基金项目:国家重点基础研究发展规划资助项目,国家自然科学基金资助项目 
摘    要:阐述了燃气轮机叶片复杂曲面轮廓度误差计算的关键问题,采用非均匀有理B样条曲面描述了燃气轮机叶片,定义了燃气轮机叶片复杂曲面轮廓度误差并建立了相应的数学模型.采用分割逼近法计算测点到曲面的最小距离,以提高数据处理速度;结合粒子群和分割逼近法,通过六维坐标变换迭代,使叶片的理论模型计算与实际轮廓测试达到最佳匹配,最终获得燃气轮机叶片轮廓度误差.结合分割逼近和粒子群法来计算燃气轮机叶片轮廓度误差,理论上可以收敛于全局最优解,符合最小区域法的评定标准.该算法易于计算机实现,非常适用于三坐标测量仪.

关 键 词:粒子群优化  复杂轮廓度  误差计算  数据处理

Profile Error Calculation for Gas Turbine Blade Based on Subdivision Approach Algorithm and Particle Swarm Optimization
WANG Jianlu,LIU Xueyun,LIAO Ping,ZHAO Wanhua. Profile Error Calculation for Gas Turbine Blade Based on Subdivision Approach Algorithm and Particle Swarm Optimization[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2010, 44(7)
Authors:WANG Jianlu  LIU Xueyun  LIAO Ping  ZHAO Wanhua
Abstract:
Keywords:
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