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杂志ISSN号
贝叶斯方法在垃圾邮件过滤中的应用
作者姓名:
骆丽娟
作者单位:
上海交通大学
摘 要:
基于内容的垃圾邮件过滤方法是垃圾邮件过滤方法的一个重要分支,由于其高准确率,朴素贝叶斯算法更在基于内容的过滤方法中占了一席之地。本文介绍了贝叶斯算法的基本原理及其在邮件过滤中的应用,并写出了其监督训练过程和邮件过滤具体过程,做出了全部过程的进程图。提出了笔者自己的一点想法,建立用户个人邮件训练集可能会更一步增加垃圾邮件过滤的正确度与召回率。
关 键 词:
垃圾邮件过滤
Bayes
Spam
Legit
召回率
准确率
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