新冠疫情下物流产业信用风险研究——基于KMV模型

以信用风险在不同公司的普遍性为现实依据，以新冠疫情为背景，借助KMV模型，将抽象的信用风险具体化为可衡量的定量指标，结合我国物流产业加以测度，为推进我国物流产业的建设和发展提供对策建议。选取物流产业8个细分领域的34家上市公司为实证样本，利用KMV模型计算出不同公司的违约距离和预期违约率，违约距离数值越小，代表信用风险越高。研究表明：KMV模型能有效地测度我国物流产业的信用风险；在新冠疫情暴发前后，我国物流产业总体的信用风险呈先升后降的趋势。