偏最小二乘回归与神经网络结合模型的应用 |
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作者姓名: | 张德涛 叶鹰 周文 |
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作者单位: | 华中科技大学,数学系,湖北,武汉,430074 |
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摘 要: | 偏最小二乘回归是一种新型的多元统计数据分析方法,能够在自变量存在严重相关的条件下进行回归建模;神经网络可以克服模型是观测数据的线性组合的局限。将两者有机的结合起来,建立偏最小二乘回归神经网络模型,可以使预报的精度提高。
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关 键 词: | 偏最小二乘 神经网络 用电量 |
文章编号: | 1009-5160(2006)-0052-03 |
收稿时间: | 2006-07-10 |
修稿时间: | 2006-07-10 |
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