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偏最小二乘回归与神经网络结合模型的应用
作者姓名:张德涛  叶鹰  周文
作者单位:华中科技大学,数学系,湖北,武汉,430074
摘    要:偏最小二乘回归是一种新型的多元统计数据分析方法,能够在自变量存在严重相关的条件下进行回归建模;神经网络可以克服模型是观测数据的线性组合的局限。将两者有机的结合起来,建立偏最小二乘回归神经网络模型,可以使预报的精度提高。

关 键 词:偏最小二乘  神经网络  用电量
文章编号:1009-5160(2006)-0052-03
收稿时间:2006-07-10
修稿时间:2006-07-10
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