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粒子群优化算法在Pt-Pd合金纳米粒子稳定结构优化中的应用
引用本文:刘暾东,许两有,邵桂芳,涂娜娜.粒子群优化算法在Pt-Pd合金纳米粒子稳定结构优化中的应用[J].厦门大学学报(自然科学版),2015,54(1):87-92.
作者姓名:刘暾东  许两有  邵桂芳  涂娜娜
作者单位:厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门,361005
摘    要:以Pt、Pd为代表的铂族金属在催化剂领域有着广泛的应用,其催化活性较其他金属具有无法比拟的优势,且PtPd合金纳米粒子相对于Pt及Pd单晶纳米粒子均具有更好的催化活性和选择性,研究它的稳定结构对进一步了解催化性能具有重要意义.基于改进粒子群算法和紧束缚二阶近似(TB-SMA)势能函数对不同尺寸、原子数目为1∶1比例的截角八面体Pt-Pd合金纳米粒子的结构稳定性进行了研究,结果表明:改进后的粒子群算法较之前性能得到了提升,能搜索到团簇的更低能量结构,即团簇粒子的更稳定结构;经过改进后,算法更好地克服了早熟收敛的缺点,并且算法的稳定性得到了进一步的改善.

关 键 词:纳米粒子  粒子群优化  合金

The Application of Particle Swarm Algorithm in the Optimization of Pt-Pd Alloy Nanoparticles Stable Structure
LIU Tun-dong,XU Liang-you,SHAO Gui-fang,TU Na-na.The Application of Particle Swarm Algorithm in the Optimization of Pt-Pd Alloy Nanoparticles Stable Structure[J].Journal of Xiamen University(Natural Science),2015,54(1):87-92.
Authors:LIU Tun-dong  XU Liang-you  SHAO Gui-fang  TU Na-na
Institution:LIU Tun-dong;XU Liang-you;SHAO Gui-fang;TU Na-na;School of Information Science and Engineering,Xiamen University;
Abstract:
Keywords:nanoparticles  particle swarm optimization  alloy metal
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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